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基于智能优化算法的大数据优化研究

时间 2019年11月19日14:00 地点 信息学院三楼报告厅 类别 学术报告


时     间:2019年11月19日14:00

地     点:信息学院三楼报告厅

主办单位:信息技术学院

类     别:学术报告

报告人:王改革 副教授

工作单位:中国海洋大学

主要学术成就:

      主要致力于进化计算、群体智能、大数据优化方面的研究。发表学术论文111篇(含录用)SCI检索73(第一作者34篇,通讯作者14篇,共48)19(第一/通讯作者5篇,Top 6)221(第一/通讯作者18)CCF B类论文5篇,IEEE Trans 3(第一作者2)。总影响因子为223.731,其中第一/通讯作者为148.931主持了4项基金项目,其中,国家自然科学基金 青年项目1项,江苏省自然科学基金 青年项目1项;参加了4项国家自然科学基金项目,其中,面上项目2项,青年项目2项。2017年获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术) 二等奖,2018年获得江苏省自然科学奖二等奖。

内容简介:

      随着大数据时代的到来,人们所要面对的问题越来越复杂,维数越来越高。传统的优化算法在处理高维大数据时性能急速下降。针对传统优化算法的缺点,如算法参数较多、难以调节,个体更新策略单一及问题领域知识很难利用的缺点,采用自适应理论、多策略融合及知识驱动理论,提出了自适应智能算法、多策略智能算法及基于知识驱动的智能算法。这些提出的方法,大大提高了原有算法的性能,并成功的用于解决大数据优化问题中。

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